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SAR图像的噪声为乘性噪声，传统的图像去噪方法效果较差。SAR图像噪声抑制的方法一般可分为空域滤波和频域滤波。子波分析是一种典型的频域处理方法，通常首先对SAR图像进行子波分解，保留低频，对高频子带的系数做硬阈值或软阈值处理，然后进行重构。对于平滑区域，噪声抑制效果明显，但在边缘细节比较丰富的区域，细节损失严重。本文在多子波的预滤波中采用了冗余技术，并利用边缘跟踪算法对子波分解后的高频子带中的边缘和噪声进行有效的分离，从而确保了在抑制噪声的同时保留了边缘信息。实验结果验证了该方法的有效性。