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本文针对神经网络的结构特性,提出将自组织方法与神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果。
基于自组织方法的人工神经网络经济预测模型的建立
【摘 要】
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本文针对神经网络的结构特性,提出将自组织方法与神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了网络的收敛速度,增强了网络的适应能力
【机 构】
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四川大学管理科学与工程系
【出 处】
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预测
【发表日期】
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2002年06期
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