多维数据融合的研究生培养质量研究

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近几年我国研究生报考人数和招生人数都上涨很快,研究生教育的高质量发展关系到我国高层次人才的培养.因此,研究生培养过程的质量监控显得尤为重要.本文把研究生毕业论文质量做为监控目标,利用神经网络反向传播算法进行建模.通过优化网络结构和激活函数等参数,不断调整输入因素的权值,达到较好的预测并通过分析排名靠前的权值指标,探索提高研究生培养质量方法.
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