【摘 要】
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利用小波变换对突变信号的自适应能力和检测能力,以及能够改善信噪比的特点,分析了通信信号两次小波变换后的不同特征,提出一种自动识别模拟与数字调制方式的算法,然后再提取
【机 构】
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河北大学电子信息工程学院,河北大学电子信息工程学院,
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利用小波变换对突变信号的自适应能力和检测能力,以及能够改善信噪比的特点,分析了通信信号两次小波变换后的不同特征,提出一种自动识别模拟与数字调制方式的算法,然后再提取不同的特征参数实现通信信号的具体分类。通过仿真表明,该算法可以有效识别AM、FM、MASK、MFSK、MPSK信号的调制类型。
By using wavelet transform to adaptively detect abrupt signals and their ability of detection, and to improve the characteristics of signal-to-noise ratio, this paper analyzes the different characteristics of the two signals after the wavelet transform of the communication signals, and proposes an algorithm of automatic recognition of analog and digital modulation Then extract different characteristic parameters to achieve the specific classification of communication signals. The simulation shows that the algorithm can effectively identify the modulation types of AM, FM, MASK, MFSK and MPSK signals.
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