基于冲突预测的多AGV避碰决策优化方法

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为有效解决路径冲突和避碰问题,提高多自动导引车(AGV)系统的作业效率,提出基于冲突预测的多AGV避碰决策优化方法。首先结合图论提出一种基于顶点属性和实时位姿信息的冲突预测方法,接着在考虑路网全局状态的基础上,建立避碰决策的数学评价模型,提出一种适用于多AGV系统避碰决策优化的改进粒子群优化算法(IPSO),通过优化粒子运动的速度和方向,避免优化算法过早收敛。另外,通过融合遗传算法的变异思想为粒子引入变异操作,改善优化算法的全局搜索能力。最后进行了实验测试,实验结果表明该优化方法可以有效解决多AGV系统路径冲突问题,还能缩短避碰过程中AGV等待总时长,提高多AGV系统运行的安全性与效率。
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