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摘 要：互联网信息时代的到来，让数据成为企业发展不可或缺的重要条件，数不尽的数据共同组成了大数据时代，企业通过对这些数据的合理利用，可以让自身获得快速发展，并且对企业的管理决策、提高工作效率以及信息安全等多种环节都产生了巨大影响。所以企业想要抓住大数据带来的机遇，就要合理的利用大数据，并且深入分析其产生的原因以及后续发展走势，并对应提出企业的管理策略以及发展方向。本文首先对企业经营管理中利用大数据的必要性进行了分析，在阐述了大数据给企业经营管理带来的影响，最后给出了相应对策。
关键词：大数据；企业；经营管理；影响研究
为了更好的适应消费者需求，与市场发展保持一致，企业管理者就需要根据自身发展的方向以及市场竞争的实际情况构建合理的决策，其中最有效的利用手段就是大数据，有别于传统决策普遍靠经验、逻辑以及直觉等非常主观的因素，数据可以很客观的呈现出企业所有需要的信息，再根据这些信息，进行合理的决策，大数据的到来，也宣誓了数据驱动决策的时代已经来临。
1.企业经营管理中利用大数据的必要性
我们的日常生活已经被各种数据所填充及影响，包含了我们的工作、娱乐、生活，都被分解成数据，并被互联网所获取。企业如果想要在大数据时代中，利用数据分析对自身的經营管理带来好处，就要深入挖掘用户数据潜在含义，从根本上分析出现这些数据的原因，这样才能让用户数据得到最大化的利用，从而让企业的经营决策符合市场发展方向。大数据的来临对企业有着诸多好处，也会让企业面临风险和危机，所以企业在利用数据的同时，也要做好网络及数据安全的防护工作。
2.大数据对企业经营管理的影响
2.1工作效率方面的影响
任何时候机遇都是与挑战并存的，既然大数据给企业的决策及经营带来的极大的发展机会，那么就一定需要企业面对伴随而来的挑战和危机，需要企业在经营管理的过程中，及时调整方向及管理策略，以便适应数据时代的特性。比如现阶段企业需要在大量的数据信息中获取有效的数据，就需要运用科学的手段从庞大且复杂的数据群中进行技术处理，避免数据失效。所以要能够加大对数据库的投入，通过数据库对这种庞大数据进行科学合理的运算及解析，这样才能让企业提高数据的处理能力，也让管理策略能够及时从这些数据结果中获取有利参考内容。
2.2管理决策方面的影响
管理决策对企业的日常经营起到了至关重要的作用，以往传统的企业管理，普遍是依靠企业决策者自身的管理素质、生活经历以及知识背景等，对所有企业问题通过主观的方式进行判断决策。而在市场经济发展初期，这种方式可以让企业快速应对面临的危机以及机遇，但随着大数据时代的来临，已经不能仅靠企业决策者，通过对一些简单、浅显的信息和数据进行主观判断作出决定，目前的市场经营环境较为复杂、并且经济全球化以及企业集团化的发展趋势越来越明显，这就要求企业要能够跟上时代发展的步伐，通过对内部决策方式的调整，进行资源的重组及优化，这样才能通过对不同地区的数据分析，进行有针对性的管理及发展。
3.大数据下企业经营管理对策
3.1以数据为依托进行企业的经营管理
要想让企业的发展适应大数据时代的环境，就要提高企业自身对内部数据信息管理、优化及整合的能力，并且利用真实有效的数据让企业所有工作内容能够有参考方向。并且要有专业的数据平台，能够对企业的经营管理活动进行数据化的解读以及分析，这样才能让企业的效率有效提高。还要借助互联网的各种公众平台，通过对社交网络的合理利用，来获取有效的用户信息，并且对用户意识进行引导，这样才能让企业获得真实的用户反馈，有利于企业分析和了解目前消费者的使用习惯。
3.2培养专业数据管理人才
人是社会组成的最基本条件，而不管是何种团体，都必然离不开人的活动，企业的日常运营也是一样。所以为了保证企业能够正常经营，并且在大数据时代中保持有利的竞争地位，就需要积极寻求专业的数据管理人才。并且不断进行数据技术方面的培养，这样才能让企业保持对数据的敏感性，并且通过对专业人才的培训及管理，让企业具备对数据的预见能力以及强大的分析能力，这样才能满足企业经营管理时对数据的需求。
3.3挖掘数据背后的深层价值
任何数据的产生，都有其深层的含义及本质行为所引导，所以企业想要通过对大数据的利用，达到经营合理化，就一定要对用户数据进行彻底分析，并且以数据库为发展基础，通过对所有有效数据的收集、解析，从而提供企业创新发展的方向及动力。并且赋予企业个性化的发展方向，就一定要有强大的数据处理、分析能力，还要企业决策者能够认可数据的作用，并且能够主动了解数据产生的深层意义。
4.案例分析
4.1案例概况
神华宁夏煤业集团煤制油化工质检计量中心（简称质检计量中心）是公司的直属二级单位，中心成立于2009年5月，现有管理、操作人员712名，下设5个职能管理部门，9个生产分析车间，其中8个生产车间部门均需要24小时上班，确保工艺装置的稳定生产。
4.2实施目的
4.2.1实现“精准质检”的需要
“精准质检”是煤制油化工质检计量中心的工作目标，做到“精准质检”，对基地化工装置进行精准的样品采集、化验、分析、计量尤为重要。精准数据将会为生产装置的工艺调整提供重要依据，为装置的安稳长满优运行提供有力保障。
4.2.2实现数据资源共享的需要
目前，中心投用的7个分析化验楼分布于煤制油化工基地的各个厂区内，相隔距离远，虽然每个楼内设备种类多，但各楼中相似或相同的设备也不少，对同类设备的操作维护等在各车间人员间的经验分享和交流十分不便，不利于提升工作效率，也不利于员工间的相互学习和交流。为了将中心各车间的人员培训、设备操作和故障排除等进行分享交流，需要将采集分析的数据、各种设备等建立不同的数据库，并对数据库中的数据进行分析、分类和总结提炼后通过联网进行资源共享。 4.2.3实现高效管理的需要
通过建立中心各种类型的数据库，并对数据进行管理和分析，摸索和寻找其中有规律性的、有特点的、有代表性的东西，可以从中发现和提炼有助于生产和提高工作效率方法或措施，能够更好地解决工艺装置涉及区域大、分析样点多、分析项目杂、所需仪器设备杂的“一大、一多、两杂”问题，有利于促进在分析过程中对分析人员技能水平、设备管控、质量监督、采样点排查、异常数据分析、创新管理等的提升，实现高效管理。
4.3数据库管理的主要做法
4.3.1LIMS系统上线运行
2011年7月，煤制油化工质检计量中心实验室信息化管理系统（简称LIMS）一期系统上线，系统检测业务涉及煤制油化工园区甲醇、烯烃、聚甲醛装置的原材料、煤质、中间控制、产成品、环境监测样品的分析，功能主要为样品登录、结果输入、审核、发布、合格证打印与合格率统计等工作流程，使园区内数据信息传递标准化、快捷化。随着2017年400万吨/年煤炭间接液化项目的建设，LIMS二期项目主流程成功上线运行，该项目作为集团公司百万吨级烯烃智能制造项目之一，通过升级改造，进一步提升了工艺装置数据查询效率和分析统计，LIMS二期系统的优化升级，实现了从样品采集、登录、制备、检验分析、分析结果录入、审核直到报告生成和发布的全流程自动化。
4.3.2设备管理数据库的应用
随着煤制油化工园区项目的不断拓展，质检计量中心承接的工作任务日益繁重。各车间人员及仪器设备分别分布在各个厂区中七栋化验楼内，分散的化验室实现了及时配合各装置采样分析的目的，但在人员培训与设备操作管理上带来难度。特别是煤制油和烯烃二期投产以来，化验项目及分析仪器大量增加，同时仪器设备到货时间紧，培训时间十分有限。每月发生的维护保养占360余台，月平均进行故障维修约50台，全年开展仪器设备培训近4800人次，产生的维修维护费用和备品备件消耗量很大。所有这些给管理、操作、维修维护都增加了难度和工作量，如何减少培训环节改进培训方式，提升员工自主学习的热情，减少不必要的集中培训时间；如何提高操作人员的精准操作能力等都成了问题。中心以梳理历年分析过程中出现的《异常数据记录》、《故障处理》等内容对照仪器设备进行层级分类、剖析原因、查找错误，形成异常数据库和故障分析处理数据库；明确不同条件下的参数设置要求，进行递度分类编制比对表；将《仪器操作手册》中要点步骤提炼，融合《分析标准》中重点内容，辅助自制的仪器設备操作视频，综合成一套简易直观的标准化流程图等方式，形成五个模块的“快速临摹操作”法，借鉴互联网APP应用软件，实现扫码即学。
4.3.3质量管控数据库的应用
中心现有有效标准 780 项，其中国家标准 422 项、行业标准 195 项、美标 17 项、企业标准 146 项。通过中心2018年每月的《综合月报》的数据汇总及发布，促进了各车间对本车间方法查新、更新的受控管理；各车间内部、外部质量监督的具体实施的合规性，对存在的问题进行参比。依据煤制油化工板块分析计划要求，每月中心计划完成装置项目数约33万项次，中心以《质量月报》、工艺数据关联、项目间数据关联的管控，实现了煤制油分公司、烯烃一分公司、烯烃二分公司、甲醇分公司各装置的分析计划项次、完成项次、完成率，加样项次的数据汇总，
4.3.4建立精细监管数据库
中心能不能堪当集团公司煤制油化工板块分析化验计量重任，重点要抓细节管理。2018年每月的《综合月报》汇集了对生产技术中的标准物质使用、测量溯源、原始记录、曲线制作等标准要求是否符合的监督；展现了各车间亮点工作，并要求仿效推广。各车间月度分析计划完成率、数据差错率、设备运行完好率；样品采集数量、安全分析量；设备检定情况、设备期间核查及维护保养情况，维修情况、故障情况、调试情况；物资到货情况、库存情况、盘点数量；费用发生、预算情况比对，内部市场模拟结算发生与预算比对；未完成分析计划原因、未检定原因、不达标等原因的大数据汇总、分析、发布，实现了中心各车间的全面监管。
4.3.5建立经验集数据库
从甲醇装置、聚甲醛装置、烯烃装置、煤制油等装置试车投产、达产，经历了太多的不确定因素和问题，质检人都一一的将问题进行了化解，此过程也为我们积累了很多试车分析经验、大检修分析经验等。《试车分析指南》、《气化分析工艺包》的编制完成，很好的阐述了从试车前人员统筹、人员培训、实验室分析条件确认、装置确认、分析标准确认、仪器调试、物资储备等到试车期间的分析数据管控、安全管控、分析方法优化等做到哪些，做好哪些，弥补了装置试车前分析包的缺失，为试车分析准备少走弯路，提供了参照。《大检修分析指南》也为确保检修期间安全事故为零、分析数据及时、准确、服务满意度达标提供了模式参考。
4.3.6计量数据库的应用
中心负责整个化工园区生成品的计量工作，全年公路衡器检斤近20万辆车次，7个磅房过磅净重达到近700万吨；全年铁路检尺1.1万辆罐车，净重50万吨。公路检斤、铁路检尺都面临着很多的实际困难。公路衡器磅房域跨度大较分散，过衡货品种类繁多，各个数据归口管理部门要求时间节点上报不同的采购、销售数据报表；集团公司要求铁路检尺缩短时间配合铁路做好发运工作。对此，中心通过建立计量管理数据库系统，对计量数据进行了有效的管理和整合。
4.4实施取得的效果
4.4.1实现了分析数据的集中管理
LIMS系统为实验室的操作简单化、智能化、无纸化，提供了可靠保障。最大限度地提高分析速度和分析质量，最大程度地减少了人为因素的干扰，保证了标准实验规程的严格执行，确保了检验分析数据的真实可靠，提高了实验室数据录入工作效率，大大提升了实验室信息化管理的水平和分析数据的可追溯性，提高了工作效率，实现了煤制油分公司、烯烃一分公司、烯烃二分公司、甲醇分公司的数据查询统计、实验室质量管理、资源管理以及实验室一般管理的信息化要求，保证了质检中心出具的质量报告的准确性和权威性。 4.4.2为生产工艺的调整和改进提供依据
中心实验室以分析化验计量服务整个煤制油化工板块园区，试车原始数据的收集，装置稳定数据的分析，能更好的为工艺技改提供数据支持，为装置稳定项目频次的调整做参考。数据库的应用实现了工艺装置与分析数据间的关联，分析项目间的数据关联，简化了学习内容，提高了学习效率，实现了各装置取样点分布图整体布局、增进了视觉记忆，提升了分析数据的关联判断和异常处理。并对加样项次进行重点关注，分析、了解工艺加样点、加样项目，更好的了解工况的异常和变化。通过对各装置重点关注项目控指标合格率进行统计分析，核算关注项目最大值、最小值、平均值，不合格项次，合格率，分析出不合格原因，及时反馈工艺，指导工艺操作。
4.4.3提高了经济效益
通过计量数据库管理系统，实现了计量数据与销售系统的对接，实现了与汽车衡重量及状态数据的无缝连接，实时取重完成空车皮重、重车毛重自动计量并自动计算净重的闭环流程，对司磅员提供按多种条件灵活查询统计计量数据报表；严格限制网点操作人员的数据修改权限，保证原始数据的安全，对空车与重车的作废流程严重按不同流程进行自动处理。为各个数据归口管理部门提供销售、采购计量统计分析报表，杜绝了信息孤岛的出现。每年可以为公司节约2000万元的过磅费用。铁路罐车检尺通过自发编程建立数据库比对分析系统，将每次检尺作业的2000组数据智能匹配对比，自动提醒异常数据，保证发出的火车符合《铁路危险化学品运输管理条例》质量不超重，体积不超装。装车的流量计出现问题能够立即处理，把人为出错几率将至“零”概率。同时缩短了4个小时检尺工作时间，也缩短了铁路罐车4个小时租赁时间。节省人工4名，每年能节约铁路租车费用18.25万元。
4.4.4提升了管理水平
通过数据库管理系统，经过对各车间涉及的经营管理、安全、技术、设备、质量、采样点等数据的监管和分析，完善了中心的“五化”管理（专业化，标准化、精准化，高效化，可视化），为精细化管理积累了更多经验，为中心各车间碎片化数据收集做铺垫，为中心重点把控、亮点推广，生产技术问题分析、技能水平提升、存在问题纠错做实时参照，做到了各项工作实时全面把控，直观的获取重点关注信息，碎片化资料系统梳理，同时，也為中心的安全生产和岗位技术培训等提供了充足的素材，做到了对中心各种仪器设备的集约化和高效化管理，密切了中心各车间工作的协调性，有效提升了中心管理水平。
结束语：
大数据已经成为市场经济重要组成部分，企业要加快对大数据时代的了解，并且重视数据分析和利用。
参考文献：
[1]王晓宇. 大数据对企业经营管理的影响研究[J/OL]. 现代营销（下旬刊），2018（10）：154-155.
[2]周慧. 大数据时代对企业经营管理的影响及对策分析[J]. 中国市场，2016（37）：178-179.
关键词：大数据；企业；经营管理；影响研究
为了更好的适应消费者需求，与市场发展保持一致，企业管理者就需要根据自身发展的方向以及市场竞争的实际情况构建合理的决策，其中最有效的利用手段就是大数据，有别于传统决策普遍靠经验、逻辑以及直觉等非常主观的因素，数据可以很客观的呈现出企业所有需要的信息，再根据这些信息，进行合理的决策，大数据的到来，也宣誓了数据驱动决策的时代已经来临。
1.企业经营管理中利用大数据的必要性
我们的日常生活已经被各种数据所填充及影响，包含了我们的工作、娱乐、生活，都被分解成数据，并被互联网所获取。企业如果想要在大数据时代中，利用数据分析对自身的經营管理带来好处，就要深入挖掘用户数据潜在含义，从根本上分析出现这些数据的原因，这样才能让用户数据得到最大化的利用，从而让企业的经营决策符合市场发展方向。大数据的来临对企业有着诸多好处，也会让企业面临风险和危机，所以企业在利用数据的同时，也要做好网络及数据安全的防护工作。
2.大数据对企业经营管理的影响
2.1工作效率方面的影响
任何时候机遇都是与挑战并存的，既然大数据给企业的决策及经营带来的极大的发展机会，那么就一定需要企业面对伴随而来的挑战和危机，需要企业在经营管理的过程中，及时调整方向及管理策略，以便适应数据时代的特性。比如现阶段企业需要在大量的数据信息中获取有效的数据，就需要运用科学的手段从庞大且复杂的数据群中进行技术处理，避免数据失效。所以要能够加大对数据库的投入，通过数据库对这种庞大数据进行科学合理的运算及解析，这样才能让企业提高数据的处理能力，也让管理策略能够及时从这些数据结果中获取有利参考内容。
2.2管理决策方面的影响
管理决策对企业的日常经营起到了至关重要的作用，以往传统的企业管理，普遍是依靠企业决策者自身的管理素质、生活经历以及知识背景等，对所有企业问题通过主观的方式进行判断决策。而在市场经济发展初期，这种方式可以让企业快速应对面临的危机以及机遇，但随着大数据时代的来临，已经不能仅靠企业决策者，通过对一些简单、浅显的信息和数据进行主观判断作出决定，目前的市场经营环境较为复杂、并且经济全球化以及企业集团化的发展趋势越来越明显，这就要求企业要能够跟上时代发展的步伐，通过对内部决策方式的调整，进行资源的重组及优化，这样才能通过对不同地区的数据分析，进行有针对性的管理及发展。
3.大数据下企业经营管理对策
3.1以数据为依托进行企业的经营管理
要想让企业的发展适应大数据时代的环境，就要提高企业自身对内部数据信息管理、优化及整合的能力，并且利用真实有效的数据让企业所有工作内容能够有参考方向。并且要有专业的数据平台，能够对企业的经营管理活动进行数据化的解读以及分析，这样才能让企业的效率有效提高。还要借助互联网的各种公众平台，通过对社交网络的合理利用，来获取有效的用户信息，并且对用户意识进行引导，这样才能让企业获得真实的用户反馈，有利于企业分析和了解目前消费者的使用习惯。
3.2培养专业数据管理人才
人是社会组成的最基本条件，而不管是何种团体，都必然离不开人的活动，企业的日常运营也是一样。所以为了保证企业能够正常经营，并且在大数据时代中保持有利的竞争地位，就需要积极寻求专业的数据管理人才。并且不断进行数据技术方面的培养，这样才能让企业保持对数据的敏感性，并且通过对专业人才的培训及管理，让企业具备对数据的预见能力以及强大的分析能力，这样才能满足企业经营管理时对数据的需求。
3.3挖掘数据背后的深层价值
任何数据的产生，都有其深层的含义及本质行为所引导，所以企业想要通过对大数据的利用，达到经营合理化，就一定要对用户数据进行彻底分析，并且以数据库为发展基础，通过对所有有效数据的收集、解析，从而提供企业创新发展的方向及动力。并且赋予企业个性化的发展方向，就一定要有强大的数据处理、分析能力，还要企业决策者能够认可数据的作用，并且能够主动了解数据产生的深层意义。
4.案例分析
4.1案例概况
神华宁夏煤业集团煤制油化工质检计量中心（简称质检计量中心）是公司的直属二级单位，中心成立于2009年5月，现有管理、操作人员712名，下设5个职能管理部门，9个生产分析车间，其中8个生产车间部门均需要24小时上班，确保工艺装置的稳定生产。
4.2实施目的
4.2.1实现“精准质检”的需要
“精准质检”是煤制油化工质检计量中心的工作目标，做到“精准质检”，对基地化工装置进行精准的样品采集、化验、分析、计量尤为重要。精准数据将会为生产装置的工艺调整提供重要依据，为装置的安稳长满优运行提供有力保障。
4.2.2实现数据资源共享的需要
目前，中心投用的7个分析化验楼分布于煤制油化工基地的各个厂区内，相隔距离远，虽然每个楼内设备种类多，但各楼中相似或相同的设备也不少，对同类设备的操作维护等在各车间人员间的经验分享和交流十分不便，不利于提升工作效率，也不利于员工间的相互学习和交流。为了将中心各车间的人员培训、设备操作和故障排除等进行分享交流，需要将采集分析的数据、各种设备等建立不同的数据库，并对数据库中的数据进行分析、分类和总结提炼后通过联网进行资源共享。 4.2.3实现高效管理的需要
通过建立中心各种类型的数据库，并对数据进行管理和分析，摸索和寻找其中有规律性的、有特点的、有代表性的东西，可以从中发现和提炼有助于生产和提高工作效率方法或措施，能够更好地解决工艺装置涉及区域大、分析样点多、分析项目杂、所需仪器设备杂的“一大、一多、两杂”问题，有利于促进在分析过程中对分析人员技能水平、设备管控、质量监督、采样点排查、异常数据分析、创新管理等的提升，实现高效管理。
4.3数据库管理的主要做法
4.3.1LIMS系统上线运行
2011年7月，煤制油化工质检计量中心实验室信息化管理系统（简称LIMS）一期系统上线，系统检测业务涉及煤制油化工园区甲醇、烯烃、聚甲醛装置的原材料、煤质、中间控制、产成品、环境监测样品的分析，功能主要为样品登录、结果输入、审核、发布、合格证打印与合格率统计等工作流程，使园区内数据信息传递标准化、快捷化。随着2017年400万吨/年煤炭间接液化项目的建设，LIMS二期项目主流程成功上线运行，该项目作为集团公司百万吨级烯烃智能制造项目之一，通过升级改造，进一步提升了工艺装置数据查询效率和分析统计，LIMS二期系统的优化升级，实现了从样品采集、登录、制备、检验分析、分析结果录入、审核直到报告生成和发布的全流程自动化。
4.3.2设备管理数据库的应用
随着煤制油化工园区项目的不断拓展，质检计量中心承接的工作任务日益繁重。各车间人员及仪器设备分别分布在各个厂区中七栋化验楼内，分散的化验室实现了及时配合各装置采样分析的目的，但在人员培训与设备操作管理上带来难度。特别是煤制油和烯烃二期投产以来，化验项目及分析仪器大量增加，同时仪器设备到货时间紧，培训时间十分有限。每月发生的维护保养占360余台，月平均进行故障维修约50台，全年开展仪器设备培训近4800人次，产生的维修维护费用和备品备件消耗量很大。所有这些给管理、操作、维修维护都增加了难度和工作量，如何减少培训环节改进培训方式，提升员工自主学习的热情，减少不必要的集中培训时间；如何提高操作人员的精准操作能力等都成了问题。中心以梳理历年分析过程中出现的《异常数据记录》、《故障处理》等内容对照仪器设备进行层级分类、剖析原因、查找错误，形成异常数据库和故障分析处理数据库；明确不同条件下的参数设置要求，进行递度分类编制比对表；将《仪器操作手册》中要点步骤提炼，融合《分析标准》中重点内容，辅助自制的仪器設备操作视频，综合成一套简易直观的标准化流程图等方式，形成五个模块的“快速临摹操作”法，借鉴互联网APP应用软件，实现扫码即学。
4.3.3质量管控数据库的应用
中心现有有效标准 780 项，其中国家标准 422 项、行业标准 195 项、美标 17 项、企业标准 146 项。通过中心2018年每月的《综合月报》的数据汇总及发布，促进了各车间对本车间方法查新、更新的受控管理；各车间内部、外部质量监督的具体实施的合规性，对存在的问题进行参比。依据煤制油化工板块分析计划要求，每月中心计划完成装置项目数约33万项次，中心以《质量月报》、工艺数据关联、项目间数据关联的管控，实现了煤制油分公司、烯烃一分公司、烯烃二分公司、甲醇分公司各装置的分析计划项次、完成项次、完成率，加样项次的数据汇总，
4.3.4建立精细监管数据库
中心能不能堪当集团公司煤制油化工板块分析化验计量重任，重点要抓细节管理。2018年每月的《综合月报》汇集了对生产技术中的标准物质使用、测量溯源、原始记录、曲线制作等标准要求是否符合的监督；展现了各车间亮点工作，并要求仿效推广。各车间月度分析计划完成率、数据差错率、设备运行完好率；样品采集数量、安全分析量；设备检定情况、设备期间核查及维护保养情况，维修情况、故障情况、调试情况；物资到货情况、库存情况、盘点数量；费用发生、预算情况比对，内部市场模拟结算发生与预算比对；未完成分析计划原因、未检定原因、不达标等原因的大数据汇总、分析、发布，实现了中心各车间的全面监管。
4.3.5建立经验集数据库
从甲醇装置、聚甲醛装置、烯烃装置、煤制油等装置试车投产、达产，经历了太多的不确定因素和问题，质检人都一一的将问题进行了化解，此过程也为我们积累了很多试车分析经验、大检修分析经验等。《试车分析指南》、《气化分析工艺包》的编制完成，很好的阐述了从试车前人员统筹、人员培训、实验室分析条件确认、装置确认、分析标准确认、仪器调试、物资储备等到试车期间的分析数据管控、安全管控、分析方法优化等做到哪些，做好哪些，弥补了装置试车前分析包的缺失，为试车分析准备少走弯路，提供了参照。《大检修分析指南》也为确保检修期间安全事故为零、分析数据及时、准确、服务满意度达标提供了模式参考。
4.3.6计量数据库的应用
中心负责整个化工园区生成品的计量工作，全年公路衡器检斤近20万辆车次，7个磅房过磅净重达到近700万吨；全年铁路检尺1.1万辆罐车，净重50万吨。公路检斤、铁路检尺都面临着很多的实际困难。公路衡器磅房域跨度大较分散，过衡货品种类繁多，各个数据归口管理部门要求时间节点上报不同的采购、销售数据报表；集团公司要求铁路检尺缩短时间配合铁路做好发运工作。对此，中心通过建立计量管理数据库系统，对计量数据进行了有效的管理和整合。
4.4实施取得的效果
4.4.1实现了分析数据的集中管理
LIMS系统为实验室的操作简单化、智能化、无纸化，提供了可靠保障。最大限度地提高分析速度和分析质量，最大程度地减少了人为因素的干扰，保证了标准实验规程的严格执行，确保了检验分析数据的真实可靠，提高了实验室数据录入工作效率，大大提升了实验室信息化管理的水平和分析数据的可追溯性，提高了工作效率，实现了煤制油分公司、烯烃一分公司、烯烃二分公司、甲醇分公司的数据查询统计、实验室质量管理、资源管理以及实验室一般管理的信息化要求，保证了质检中心出具的质量报告的准确性和权威性。 4.4.2为生产工艺的调整和改进提供依据
中心实验室以分析化验计量服务整个煤制油化工板块园区，试车原始数据的收集，装置稳定数据的分析，能更好的为工艺技改提供数据支持，为装置稳定项目频次的调整做参考。数据库的应用实现了工艺装置与分析数据间的关联，分析项目间的数据关联，简化了学习内容，提高了学习效率，实现了各装置取样点分布图整体布局、增进了视觉记忆，提升了分析数据的关联判断和异常处理。并对加样项次进行重点关注，分析、了解工艺加样点、加样项目，更好的了解工况的异常和变化。通过对各装置重点关注项目控指标合格率进行统计分析，核算关注项目最大值、最小值、平均值，不合格项次，合格率，分析出不合格原因，及时反馈工艺，指导工艺操作。
4.4.3提高了经济效益
通过计量数据库管理系统，实现了计量数据与销售系统的对接，实现了与汽车衡重量及状态数据的无缝连接，实时取重完成空车皮重、重车毛重自动计量并自动计算净重的闭环流程，对司磅员提供按多种条件灵活查询统计计量数据报表；严格限制网点操作人员的数据修改权限，保证原始数据的安全，对空车与重车的作废流程严重按不同流程进行自动处理。为各个数据归口管理部门提供销售、采购计量统计分析报表，杜绝了信息孤岛的出现。每年可以为公司节约2000万元的过磅费用。铁路罐车检尺通过自发编程建立数据库比对分析系统，将每次检尺作业的2000组数据智能匹配对比，自动提醒异常数据，保证发出的火车符合《铁路危险化学品运输管理条例》质量不超重，体积不超装。装车的流量计出现问题能够立即处理，把人为出错几率将至“零”概率。同时缩短了4个小时检尺工作时间，也缩短了铁路罐车4个小时租赁时间。节省人工4名，每年能节约铁路租车费用18.25万元。
4.4.4提升了管理水平
通过数据库管理系统，经过对各车间涉及的经营管理、安全、技术、设备、质量、采样点等数据的监管和分析，完善了中心的“五化”管理（专业化，标准化、精准化，高效化，可视化），为精细化管理积累了更多经验，为中心各车间碎片化数据收集做铺垫，为中心重点把控、亮点推广，生产技术问题分析、技能水平提升、存在问题纠错做实时参照，做到了各项工作实时全面把控，直观的获取重点关注信息，碎片化资料系统梳理，同时，也為中心的安全生产和岗位技术培训等提供了充足的素材，做到了对中心各种仪器设备的集约化和高效化管理，密切了中心各车间工作的协调性，有效提升了中心管理水平。
结束语：
大数据已经成为市场经济重要组成部分，企业要加快对大数据时代的了解，并且重视数据分析和利用。
参考文献：
[1]王晓宇. 大数据对企业经营管理的影响研究[J/OL]. 现代营销（下旬刊），2018（10）：154-155.
[2]周慧. 大数据时代对企业经营管理的影响及对策分析[J]. 中国市场，2016（37）：178-179.