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在一些光照强度较低场的场景下,用一般方法直接分割火焰的效果不佳。针对这一问题,提出基于颜色特征的低照度林火图像分割方法。在HSV空间的V通道上,对原始图像进行直方图均衡化;分别分析火焰像素在RGB与YCbCr空间的特征,以此为依据对火焰进行分割;将二者结果相融合,得到完整的火焰图像。通过与MCC参数、F1-score参数和HAF参数进行对比,证明此算法对火焰像素的检测率更高,分割效果更好,且具有很好的抗干扰性。