基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟革莓图像分割

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为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,将人工鱼群算法(AFSA)用于最大熵多阈值的快速寻优,提出了一种基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟草莓图像阈值分割算法(AFSAMEMT).首先提取RGB彩色图像的R分量灰度图像及灰度图像信息,然后设计多阈值整数编码并将最大熵转化为编码的目标函数,最后利用AFSA寻优求得最大熵及其对应的阈值,进行图像分割.结果表明,AFSAMEMT相对OTSU等图像分割算法在复杂环境下不仅能达到更好的分割效果,而且有更好的分割效率.
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