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摘要
线性模型与机器学习模型对牦牛体重预测的比较
【摘 要】
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摘要 本研究测定革吉那布地区102头2岁龄的牦牛相关体尺性状（体高、体长和胸围）与体重，按不同比例划分训练集和测试集，利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法（高斯过程回归、支持向量机）分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型，比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。结果表明，随着训练集数据的增加，线性回归模型的预测结果较稳定在0.71～0.80之间，而机器学习方法的预测
【出 处】
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现代农业科技
【发表日期】
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2019年23期
其他文献
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