一种用于雷达量测的滤波算法

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在雷达跟踪系统中,广泛使用混合坐标系下扩展卡尔曼滤波器(EKF)和转换卡尔曼滤波器(CMKF)两种算法.但是当目标距离较远时,这两种滤波器由于量测方程非线性的影响,误差较大,甚至导致滤波发散.本文计算了传统EKF滤波器引入的线性化误差,并在此基础上提出一种新的滤波算法(NDRKF).计算机仿真结果表明,该算法减小了线性化误差的影响,较明显地改善了滤波器的性能.
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