【摘 要】
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电容层析成像(ECT)的反问题具有严重的不适定性,因此经典算法的重建结果往往精度不足,并伴有很多伪影.为了提升重建图像质量,考虑将果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)应用在ECT图像重建上.FOA作为群智能搜索算法,具有原理简单、参数设置少、容易实现等优点,但是容易陷入局部最优.针对该问题,提出了一种改进果蝇优化算法,通过与Tikhonov正则化算法相结合求解ECT图像重建问题.为了验证新算法的有效性,选择六种流型作为重建目标,并将LBP算法、Tikho
【机 构】
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太原理工大学物理与光电工程学院,山西 太原030024
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电容层析成像(ECT)的反问题具有严重的不适定性,因此经典算法的重建结果往往精度不足,并伴有很多伪影.为了提升重建图像质量,考虑将果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)应用在ECT图像重建上.FOA作为群智能搜索算法,具有原理简单、参数设置少、容易实现等优点,但是容易陷入局部最优.针对该问题,提出了一种改进果蝇优化算法,通过与Tikhonov正则化算法相结合求解ECT图像重建问题.为了验证新算法的有效性,选择六种流型作为重建目标,并将LBP算法、Tikhonov正则化算法以及Landweber算法的重建结果作为对照组.仿真实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重建精度,重建图像在相对误差和相关系数方面均有所提升,验证了该算法的有效性.
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