基于相似性函数的稀疏成分分析混合矩阵估计方法

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稀疏成分分析是信号处理中解决欠定盲源分离问题的新方法,本文研究了稀疏成分分析中的混合矩阵估计问题,提出了无需预知源个数利用一种相似性函数估计混合矩阵的方法.首先,估计相似性函数中的核参数,使得算法适应不同的稀疏信号.然后,给出了估计混合矩阵的不动点算法.最后,实验结果表明提出的算法通过适当地选取参数,能够准确有效地估计出具有不同源个数的混合矩阵,对不太稀疏的源也有令人满意的结果.
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