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为了给带钢热镀锌生产的质量控制提供必要的决策支持和分析手段，针对气刀对锌层重量的控制工艺，提出了基于核偏最小二乘回归的锌层重量预测模型。利用核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归，克服了实际生产工艺中非线性因素对预测模型的不利影响。应用鞍山钢铁集团公司带钢热镀锌的生产实际数据进行验证，结果表明，基于核偏最小二乘的锌层重量预测方法与线性偏最小二乘、BP神经网络等方法相比，具有更好的预测精度。