【摘 要】
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镉是土壤和沉积物中最受关注的重金属污染物之一，合理确定其自然背景对于环境管理具有重要意义。然而，由于不同基岩中该元素含量差异很大，且在风化成壤过程中元素也可能发生富集或贫化，造成该元素具有很大的空间变异，甚至可以超出筛选值和管制值。本文从基岩-土壤地球化学元素迁移规律出发，以基岩类型较复杂，镉空间变异较大的贵州省为例，基于土壤和沉积物调查数据，建立基岩与土壤或沉积物中镉含量的对应关系，筛选合理的岩
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镉是土壤和沉积物中最受关注的重金属污染物之一，合理确定其自然背景对于环境管理具有重要意义。然而，由于不同基岩中该元素含量差异很大，且在风化成壤过程中元素也可能发生富集或贫化，造成该元素具有很大的空间变异，甚至可以超出筛选值和管制值。本文从基岩-土壤地球化学元素迁移规律出发，以基岩类型较复杂，镉空间变异较大的贵州省为例，基于土壤和沉积物调查数据，建立基岩与土壤或沉积物中镉含量的对应关系，筛选合理的岩性类型端元和背景区域划分方法，为环境管理确定基础背景。研究结果显示，岩性类型是造成土壤镉空间变异的重要因
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以贵州省宽阔水国家级自然保护区亮叶水青冈（Fagus lucida）群落为研究对象，基于野外实地调查，应用数量生态学的方法，对保护区内亮叶水青冈群落特征及物种多样性进行了研究，对保护区内植物群落动态变化监测以及对亮叶水青冈群落的保护和管理都具有一定的理论指导意义。结果表明：设置样地共11700m~2，调查样地内维管束植物62科，111属，165种，其中蕨类植物4科，6属，6种，种子植物58科，10
在城市化背景下，生态系统受到来自人类社会日益严重的威胁，自然生态空间遭到破坏。对自然生态空间进行识别与管控可以更好地建设和保护国土空间生态资源，促进生态保护与社会经济耦合协同发展，保障区域的生态安全。融合多源数据及方法，从生态服务重要性和生态环境敏感性两方面评价和识别生态源地的空间范围；基于最小累积阻力模型（Minimum Cumulative Resistance,MCR）提取关键和优化生态廊道
国家公园原住民对野生动物肇事的态度直接影响野生动物保护政策有效实施以及人与野生动物共存机制。迄今，学术界鲜有从原住民认知与意愿角度探讨野生动物肇事的成果，基于自然保护地国家公园的相关研究尚未见报道。根据449份有效调查问卷及深度访谈数据，论文采用有序多分类Logistic回归方法，探讨武夷山国家公园原住民对野生动物肇事的认知、意愿及其影响因素。结果表明：（1）多数原住民经历过野生动物肇事，其农作物
借鉴人工交互处理视角下多波束测深后视图中异常值的图像特征，利用密度聚类算法，实现了无效数据的剔除以及存疑数据的识别定位。利用聚类算法将多波束测深数据自动划分为可信、存疑和无效三类数据，可信数据保留、无效数据自动剔除，存疑数据人工判断。通过这种部分人工介入的异常值自动清理算法可较好的解决自动处理算法可信度低而人工交互处理效率低这一矛盾问题。实例计算表明：该算法在一定程度上提高了自动处理算法所得结果的
为更准确的评估多波束测量数据质量，以常梯度声线跟踪模型为基础，结合Rob Hare经典误差分类，构建了回波检测方式、吃水改正和升沉改正误差综合影响下的多波束测深误差改进模型。通过对实例误差源分解对比和交叉点中误差对比分析，验证了改进模型的正确性；实例计算表明，该模型较Rob Hare模型可减少CUBE曲面2%的交叉点中误差，验证了改进模型的有效性和优势。改进模型考虑的误差因素更多，误差成因分析更为
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