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由于表面肌电信号的复杂性，使得寻找到适合其分类的特征是非常困难的事情，因此，特征选取在表面肌电信号的模式识别中有着决定性的作用。表面肌电信号具有非平稳，非线性的特性。小波分析是一种分析非平稳信号的有效工具，而最大Lyapunov指数已广泛应用于判定非线性指标中。文章基于小波分析和Lyapunov指数的特点，提出了算法上的改进方案，利用小波分析和最大Lyapunov指数相结合的方法对表面肌电信号进行分类识别，取得了很好的分类效果。