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昆虫监测中美国白蛾Hyphantria Cunea的人工辨识、分类费时费力,且主观性强。本文利用RPN人工神经网络模型对美国白蛾图像数据进行特征提取,并对比分析Inception_v2、ResNet50、ResNet101网络模型,设计了一种改进的美国白蛾人工神经网络识别模型IHCDM(Improved Hyphantria cunea Artificial Neural Network Recognition Model,IHCDM),采用端到端方法在GPU处理器上对该模型进行了训练,并对其进行了