【摘 要】
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由于工业过程往往是一个复杂的动态系统,机理复杂,变量之间互相影响。因此操作工往往难以及时发现故障的症状,确定故障的类型、大小以及故障源的位置。为避免经济损失和保障
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由于工业过程往往是一个复杂的动态系统,机理复杂,变量之间互相影响。因此操作工往往难以及时发现故障的症状,确定故障的类型、大小以及故障源的位置。为避免经济损失和保障人身安全,故障的检测与诊断已成为工业过程的重要组成部分,并预计有宽广的应用前景。目前,人们已提出了多种故障检测与诊断的方法。它们基本上可以分为三类。第一类方法是基于数学模型的方法,如参数/状态估计方法。这类方法十分依赖于数学模型。由于在异常工况下,缺乏现场数据,往往难以建模;并且,工业系统的多故障源、多变量耦合的情况也使数学模型难
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