基于QPSO-MLSSVM算法的拉曼光谱检测四组分调和油含量

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hl217348

【摘要】

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提出了一种运用量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法优化多输出最小二乘支持向量机(multi-output least squares support vector machine,MLS

【作者】

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张燕君张芳草付兴虎徐金睿

【机构】

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燕山大学信息科学与工程学院

【出处】

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光谱学与光谱分析

【发表日期】

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2018年5期

【关键词】

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拉曼光谱食用调和油量子粒子群算法最小二乘支持向量机定量检测模型 Raman spectroscopy Edible blend oil Quantump

【基金项目】

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国家自然科学基金(11673040,61675176),河北省自然科学基金(F2014203125),燕山大学“新锐工程”人才支持计划项目资助

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提出了一种运用量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法优化多输出最小二乘支持向量机(multi-output least squares support vector machine,MLSSVM)的新混合优化算法。该算法结合激光拉曼光谱技术可实现对四组分食用调和油中花生油、芝麻油、葵花油和大豆油的快速定量鉴别。采用基线校正去除背景荧光,结合Savitzky-GolayFilters光谱平滑法对原始拉曼光谱进行预处理。构建基于QPS

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