【摘 要】
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以CSP精轧机组现场实测生产数据为样本,运用BP人工神经网络研究方法,建立CSP精轧机组压下规程模型。结果表明:BP人工神经网络模型具有很高的计算精度,可以准确地设定CSP精轧
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以CSP精轧机组现场实测生产数据为样本,运用BP人工神经网络研究方法,建立CSP精轧机组压下规程模型。结果表明:BP人工神经网络模型具有很高的计算精度,可以准确地设定CSP精轧机组压下规程。
CSP finishing unit field measured production data as a sample, the use of BP artificial neural network research methods, the establishment of CSP finishing mill depressing schedule model. The results show that the BP artificial neural network model has high calculation precision and can precisely set the schedule of CSP finishing rolling mill.
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