【摘 要】
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内燃机由于内部激励源众多,外部测得的振动信号十分复杂,不能准确分析和监测机器的磨损状态.利用各激励力存在一定的相位差进行抽区间采样,可以缩短数据长度,突出局部时间段
【机 构】
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蚌埠汽车管理学院,中国科学技术大学,合肥工业大学
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内燃机由于内部激励源众多,外部测得的振动信号十分复杂,不能准确分析和监测机器的磨损状态.利用各激励力存在一定的相位差进行抽区间采样,可以缩短数据长度,突出局部时间段信号特征,削弱其它干扰成分的影响.提出基于抽区间采样的内燃机状态监测方法:抽取多个工作循环特定时间段的数据,合成一个新的数据信号;对合成信号进行经验模态分解,通过分解后的本征模态函数的幅值谱比较,选取对故障敏感的本征模态函数进行信号的重构;然后对重构的信号进行时频分析,达到对内燃机状态监测的目的.
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