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摘要 使用闪讯TM害虫远程实时监测系统开展斜纹夜蛾田间动态监测。结果表明，该系统诱蛾量大，峰期明显，能较准确地反映斜纹夜蛾的田间消长动态，其监测效果优于自动虫情测报灯和普通性诱捕器。系统远程监测实时准确，监测数据能及时通过网络、手机短信反馈给用户。该系统智能化和自动化程度高，可为今后开展“互联网 病虫监测”提供有力支撑。
关键词 害虫远程实时监测系统；斜纹夜蛾；性诱；监测
中图分类号 S463.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）10-0106-02
斜纹夜蛾[Spodoptera litura（Fabricius）]又名莲纹夜蛾、斜纹夜盗蛾，属鳞翅目夜蛾科，是一种世界性农业害虫，寄生范围极广，寄主多达99个科、290多种植物，是一种间歇性发生的暴食性、杂食性害虫，多次造成灾害性危害。在长江流域1年发生5～6代，世代重叠。目前，对斜纹夜蛾成虫峰期预测主要采用黑光灯、频振式杀虫灯、糖醋液和性诱等方法[1-2]。其中，性诱具有专一性强和诱集效果好等优点[3]，但需要测报技术人员每天到田间观察记录诱蛾数量，极费时间和精力，在一定程度上影响了测报工作的效率。
闪讯TM害虫远程实时监测系统是依科曼生物技术有限公司推出的新型害虫性诱测报系统，该系统采用生物信息、电子机械、无线传输、互联网等多项技术，具有害虫诱捕和计数、数据传输、数据分析等多项功能。为加快先进实用的现代化监测工具研发应用，推进虫情信息实时采集技术、数据自动远程传输技术、数据信息化管理技术的整合应用，进一步提升农作物重大病虫害监测预警信息化进程，逐步提高害虫监测质量和预报水平。2016年笔者开展了闪讯TM害虫远程实时监测系统对斜纹夜蛾性诱监测效果的试验[3-4]，旨在探索改进斜纹夜蛾预测预报方法，提高害虫监测自动化水平。
1 材料与方法
1.1 试验材料
1.1.1 供试作物。供试蔬菜以菜用大豆、豇豆等为主，植株长势均匀，日常管理一致。
1.1.2 供试诱芯。宁波纽康生物技术有限公司提供的斜纹夜蛾测报专用诱芯，毛细管型[毛细管为PVC毛细管，长度（80±5）mm，外径（1.6±0.2）mm，内径（0.8±0.1）mm]。包装规格：每包3枚诱芯。
1.1.3 监测工具。供试监测工具为北京依科曼生物技术有限公司生产的闪讯TM害虫远程实时监测系统，包括害虫诱捕器（包括诱芯安置器、诱芯支架、害虫诱杀装置等部件）、环境监测器、数据处理和传输系统（主要用于对诱捕触杀的害虫进行自动计数以及气象因子的序列记载和远程传输）、供电系统（主要由太阳能电池板及蓄电池组成）、支架和避雷针、软件处理系统（采用电脑、手机、IPAD等任何可接入互联网的设备）等。
对照工具分别为宁波纽康公司生产的夜蛾类干式性诱捕器、河南佳多公司生产的JDA0-Ⅲ型自动虫情测报灯（光源为20 W黑光灯）。
1.2 试验设计
试验于2016年5—10月在繁昌县峨山镇沈弄村繁华农业生态园核心区域进行，试验田面积0.7 hm2。试验设4个处理，分别为闪讯TM害虫远程实时监测系统、夜蛾类干式性诱捕器（CK1、CK2）和JDAO-Ⅲ型自动虫情测报灯（CK3）。其中，闪讯TM害虫远程实时监测系统、CK1、CK2以最小间距50 m、正三角形放置，每个诱捕器与田边距离不少于5 m（图1）。对照诱芯（CK1、CK2）与闪讯系统诱芯相同批次，诱芯每个月更换1次，闪讯自动计数诱捕器和对照性诱捕器放置高度为比作物冠层高出20～30 cm。
1.3 调查统计
在整个监测期逐日记录闪讯TM害虫远程实时监测系统自动报数（系统）、实际诱捕数量（人工）以及性诱监测工具CK1和CK2、自动虫情测报灯的诱获数量，每5 d调查1 次田间害虫的发生实况[1]，每日查虫时间为10：00，结果记入害虫远程实时监测情况记载表。
2 结果与分析
2.1 不同处理诱蛾效果
从表1可以看出，从5月5日开始至10月18日，闪讯TM害虫远程实时监测系统自动记载数据与人工记载数据累计诱蛾量分别为14 333、11 255头，自动记载数据是人工记载数据的1.27倍，两者虽然有一定差异，但蛾峰期高度一致（图2），能真实反映斜纹夜蛾消长动态。初步分析，造成差异的主要原因可能是诱捕器中偶有其他昆虫进出，使自动计数器误读数。
从表1还可以看出，闪讯TM害虫远程实时监测系统诱蛾量明显高于2个普通性诱捕器（CK1、CK2）和自动虫情测报灯。其中，累计诱蛾量自动记载数据分别是普通性诱捕器CK1、CK2和自动虫情测报灯的2.1倍、3.4倍、14.0倍；人工记载数据分别是普通性诱捕器CK1、CK2和自动虫情测报灯的1.6倍、2.7倍、11.0倍。由此表明，闪讯TM害虫远程实时监测系统诱蛾效果明显优于普通性诱捕器和自动虫情测报灯。从表2可以看出，自动监测系统对斜纹夜蛾各月份诱集效果均优于普通性诱捕器和虫情测报灯诱蛾，以8月诱集效果最佳，自动计数和人工计数误差率仅为3.7%。用SPSS统计分析配对表2样本t检验，结果表明5—10月实时监测系统自动计数与人工计数呈现无显著差异（r=0.05），准确性较高。
从图2可以看出，闪讯TM害虫远程实时监测系統诱蛾虫峰明显，分别在6月下旬至7月上旬、8月上旬初、8月中旬末至下旬前期、9月上旬、9月中下旬末期、9月下旬末至10月上旬出现多个蛾峰，蛾峰与对照普通诱捕器基本一致。而自动虫情测报灯仅在8月上旬初、8月中旬末至下旬出现较为明显的蛾峰。说明闪讯TM害虫远程实时监测系统与普通性诱捕器诱蛾效果比自动虫情测报灯好，且峰期更明显。
2.2 闪讯TM害虫远程实时监测系统数据与田间危害情况的对应关系
闪讯TM害虫远程实时监测系统诱蛾较大的蛾峰主要在8月上旬初和8月中旬末至下旬前期，而从图3可以看出，斜纹夜蛾田间幼虫量从8月中旬开始上升，8月下旬末至9月上旬出现危害高峰，表明远程实时监测系统数据与田间危害情况的对应关系明显，结果能较好地监测斜纹夜蛾田间发生情况。
3 结论与讨论
（1）使用闪讯TM害虫远程实时监测系统监测斜纹夜蛾田间动态，监测出的诱蛾量、峰期与当地斜纹夜蛾田间发生情况吻合度高，蛾量、蛾峰特征明显，较好地反映斜纹夜蛾田间种群数量动态消长情况，且规避了常规灯诱易受灯光干扰和电力限制等缺点，其监测效果优于普通性诱捕器和自动虫情测报灯。
（2）闪讯TM害虫远程实时监测系统具有实时传输、远程监测功能，监测数据能及时通过网络、手机短信反馈给用户，系统有强大的信息采集、处理、保存功能，信息化、自动化程度高，应用于斜纹夜蛾测报更加省工、省力，建议其作为测报新手段大力推广应用。
（3）闪讯TM害虫远程实时监测系统在应用过程中仍有少量其他昆虫干扰计数，对自动监测数据产生偏差，以期厂家能在技术上加以改进。另外，系统收集到的害虫为活体，可能对诱虫计数产生重复计算，建议厂家增加自动杀虫功能和虫体处理功能，把收集到的害虫及时杀死并对虫体进行处理。闪讯系统平台目前功能仅限于查看逐日数据，建议尽早开发更多统计分析功能，实现自动化处理分析数据，进而可更迅速地输出服务技术以指导大田生产。
4 参考文献
[1] 全国农业技术推广服务中心.农作物有害生物测报技术手册[M].北京：中国农业出版社，2006：377-382.
[2] 陈庭华，陈彩霞，蒋开杰，等.斜纹夜蛾发生规律和预测预报新方法[J].昆虫知识，2001，38（1）：36-39.
[3] 韩群营，李守荣，黄明生，等.性诱剂在斜纹夜蛾监测预报中的应用[J].安徽农业科学，2013，41（31）：12333-12334.
[4] 徐爱仙，杨方文，徐建武，等.“闪迅”害虫远程实时监测系统在蔬菜害虫监测应用初探[J].湖北植保，2016（1）：44-49.
关键词 害虫远程实时监测系统；斜纹夜蛾；性诱；监测
中图分类号 S463.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）10-0106-02
斜纹夜蛾[Spodoptera litura（Fabricius）]又名莲纹夜蛾、斜纹夜盗蛾，属鳞翅目夜蛾科，是一种世界性农业害虫，寄生范围极广，寄主多达99个科、290多种植物，是一种间歇性发生的暴食性、杂食性害虫，多次造成灾害性危害。在长江流域1年发生5～6代，世代重叠。目前，对斜纹夜蛾成虫峰期预测主要采用黑光灯、频振式杀虫灯、糖醋液和性诱等方法[1-2]。其中，性诱具有专一性强和诱集效果好等优点[3]，但需要测报技术人员每天到田间观察记录诱蛾数量，极费时间和精力，在一定程度上影响了测报工作的效率。
闪讯TM害虫远程实时监测系统是依科曼生物技术有限公司推出的新型害虫性诱测报系统，该系统采用生物信息、电子机械、无线传输、互联网等多项技术，具有害虫诱捕和计数、数据传输、数据分析等多项功能。为加快先进实用的现代化监测工具研发应用，推进虫情信息实时采集技术、数据自动远程传输技术、数据信息化管理技术的整合应用，进一步提升农作物重大病虫害监测预警信息化进程，逐步提高害虫监测质量和预报水平。2016年笔者开展了闪讯TM害虫远程实时监测系统对斜纹夜蛾性诱监测效果的试验[3-4]，旨在探索改进斜纹夜蛾预测预报方法，提高害虫监测自动化水平。
1 材料与方法
1.1 试验材料
1.1.1 供试作物。供试蔬菜以菜用大豆、豇豆等为主，植株长势均匀，日常管理一致。
1.1.2 供试诱芯。宁波纽康生物技术有限公司提供的斜纹夜蛾测报专用诱芯，毛细管型[毛细管为PVC毛细管，长度（80±5）mm，外径（1.6±0.2）mm，内径（0.8±0.1）mm]。包装规格：每包3枚诱芯。
1.1.3 监测工具。供试监测工具为北京依科曼生物技术有限公司生产的闪讯TM害虫远程实时监测系统，包括害虫诱捕器（包括诱芯安置器、诱芯支架、害虫诱杀装置等部件）、环境监测器、数据处理和传输系统（主要用于对诱捕触杀的害虫进行自动计数以及气象因子的序列记载和远程传输）、供电系统（主要由太阳能电池板及蓄电池组成）、支架和避雷针、软件处理系统（采用电脑、手机、IPAD等任何可接入互联网的设备）等。
对照工具分别为宁波纽康公司生产的夜蛾类干式性诱捕器、河南佳多公司生产的JDA0-Ⅲ型自动虫情测报灯（光源为20 W黑光灯）。
1.2 试验设计
试验于2016年5—10月在繁昌县峨山镇沈弄村繁华农业生态园核心区域进行，试验田面积0.7 hm2。试验设4个处理，分别为闪讯TM害虫远程实时监测系统、夜蛾类干式性诱捕器（CK1、CK2）和JDAO-Ⅲ型自动虫情测报灯（CK3）。其中，闪讯TM害虫远程实时监测系统、CK1、CK2以最小间距50 m、正三角形放置，每个诱捕器与田边距离不少于5 m（图1）。对照诱芯（CK1、CK2）与闪讯系统诱芯相同批次，诱芯每个月更换1次，闪讯自动计数诱捕器和对照性诱捕器放置高度为比作物冠层高出20～30 cm。
1.3 调查统计
在整个监测期逐日记录闪讯TM害虫远程实时监测系统自动报数（系统）、实际诱捕数量（人工）以及性诱监测工具CK1和CK2、自动虫情测报灯的诱获数量，每5 d调查1 次田间害虫的发生实况[1]，每日查虫时间为10：00，结果记入害虫远程实时监测情况记载表。
2 结果与分析
2.1 不同处理诱蛾效果
从表1可以看出，从5月5日开始至10月18日，闪讯TM害虫远程实时监测系统自动记载数据与人工记载数据累计诱蛾量分别为14 333、11 255头，自动记载数据是人工记载数据的1.27倍，两者虽然有一定差异，但蛾峰期高度一致（图2），能真实反映斜纹夜蛾消长动态。初步分析，造成差异的主要原因可能是诱捕器中偶有其他昆虫进出，使自动计数器误读数。
从表1还可以看出，闪讯TM害虫远程实时监测系统诱蛾量明显高于2个普通性诱捕器（CK1、CK2）和自动虫情测报灯。其中，累计诱蛾量自动记载数据分别是普通性诱捕器CK1、CK2和自动虫情测报灯的2.1倍、3.4倍、14.0倍；人工记载数据分别是普通性诱捕器CK1、CK2和自动虫情测报灯的1.6倍、2.7倍、11.0倍。由此表明，闪讯TM害虫远程实时监测系统诱蛾效果明显优于普通性诱捕器和自动虫情测报灯。从表2可以看出，自动监测系统对斜纹夜蛾各月份诱集效果均优于普通性诱捕器和虫情测报灯诱蛾，以8月诱集效果最佳，自动计数和人工计数误差率仅为3.7%。用SPSS统计分析配对表2样本t检验，结果表明5—10月实时监测系统自动计数与人工计数呈现无显著差异（r=0.05），准确性较高。
从图2可以看出，闪讯TM害虫远程实时监测系統诱蛾虫峰明显，分别在6月下旬至7月上旬、8月上旬初、8月中旬末至下旬前期、9月上旬、9月中下旬末期、9月下旬末至10月上旬出现多个蛾峰，蛾峰与对照普通诱捕器基本一致。而自动虫情测报灯仅在8月上旬初、8月中旬末至下旬出现较为明显的蛾峰。说明闪讯TM害虫远程实时监测系统与普通性诱捕器诱蛾效果比自动虫情测报灯好，且峰期更明显。
2.2 闪讯TM害虫远程实时监测系统数据与田间危害情况的对应关系
闪讯TM害虫远程实时监测系统诱蛾较大的蛾峰主要在8月上旬初和8月中旬末至下旬前期，而从图3可以看出，斜纹夜蛾田间幼虫量从8月中旬开始上升，8月下旬末至9月上旬出现危害高峰，表明远程实时监测系统数据与田间危害情况的对应关系明显，结果能较好地监测斜纹夜蛾田间发生情况。
3 结论与讨论
（1）使用闪讯TM害虫远程实时监测系统监测斜纹夜蛾田间动态，监测出的诱蛾量、峰期与当地斜纹夜蛾田间发生情况吻合度高，蛾量、蛾峰特征明显，较好地反映斜纹夜蛾田间种群数量动态消长情况，且规避了常规灯诱易受灯光干扰和电力限制等缺点，其监测效果优于普通性诱捕器和自动虫情测报灯。
（2）闪讯TM害虫远程实时监测系统具有实时传输、远程监测功能，监测数据能及时通过网络、手机短信反馈给用户，系统有强大的信息采集、处理、保存功能，信息化、自动化程度高，应用于斜纹夜蛾测报更加省工、省力，建议其作为测报新手段大力推广应用。
（3）闪讯TM害虫远程实时监测系统在应用过程中仍有少量其他昆虫干扰计数，对自动监测数据产生偏差，以期厂家能在技术上加以改进。另外，系统收集到的害虫为活体，可能对诱虫计数产生重复计算，建议厂家增加自动杀虫功能和虫体处理功能，把收集到的害虫及时杀死并对虫体进行处理。闪讯系统平台目前功能仅限于查看逐日数据，建议尽早开发更多统计分析功能，实现自动化处理分析数据，进而可更迅速地输出服务技术以指导大田生产。
4 参考文献
[1] 全国农业技术推广服务中心.农作物有害生物测报技术手册[M].北京：中国农业出版社，2006：377-382.
[2] 陈庭华，陈彩霞，蒋开杰，等.斜纹夜蛾发生规律和预测预报新方法[J].昆虫知识，2001，38（1）：36-39.
[3] 韩群营，李守荣，黄明生，等.性诱剂在斜纹夜蛾监测预报中的应用[J].安徽农业科学，2013，41（31）：12333-12334.
[4] 徐爱仙，杨方文，徐建武，等.“闪迅”害虫远程实时监测系统在蔬菜害虫监测应用初探[J].湖北植保，2016（1）：44-49.