【摘 要】
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应用拟牛顿法对离散数据谱线进行分峰处理,从而更精确地分析被测物质组分及组分含量.应用最小二乘法对离散数据曲线进行曲线拟合,用C#创建数值计算类,并通过拟牛顿法求解非线
【机 构】
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南京农业大学理学院,南京地质矿产研究所
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应用拟牛顿法对离散数据谱线进行分峰处理,从而更精确地分析被测物质组分及组分含量.应用最小二乘法对离散数据曲线进行曲线拟合,用C#创建数值计算类,并通过拟牛顿法求解非线性方程组,实现对离散数据曲线的分峰处理,研究非线性方程组变量迭代初始值误差和迭代参数值对迭代计算结果的影响.通过对离散数据曲线进行分峰处理,得到了独立的子峰Lorentzian函数及其峰高、半高宽、峰位,并得到了非线性方程组变量迭代初始值误差和迭代参数值对迭代计算结果的影响规律.结果表明,对被测物质离散数据谱线作分峰处理,可更准确计算被测物质
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