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提出了旋转机械升降速全过程故障诊断的一种新方法--混合SOM和HMM方法.利用多个电涡流振动传感器在旋转机械升速过程的不同转速段合理地采集数据,经过FFT特征抽取后,再由SOM神经网络进行特征压缩编码.最后根据多变量HMM建模理论,对旋转机械的升速全过程的各种模拟模型故障建立HMM,并进行了概率诊断尝试.实验证明该方法是非常有效的.