论文部分内容阅读
针对地下矿突水因素的不确定性与时空的随机性，主要应用改进D-S算法开展地下矿突水稳患识别与风险预测，以期为地下矿突水隐患识别和水灾预测与防治等提供有效的理论依据。在考虑地质突水因素的同时，更加注重在生产管理中的人为因素。通过采用专家打分法获取各突水因素的基本概率赋值（BPA），基于改进D-s算法，构建识别框架Ω={突水、临界、不突水、不确定}，建立以富水性系数、隔水层系数、水压系数、构造系数、矿压系数、勘探系数、开采系数、预防管理系数为证据体的突水融合决策模型。最后，通过国内某典型矿山进行实际应用，结果与