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基于GM（1,1）和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报

来源 :时间频率学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sun3kai

【摘 要】

：

针对UT1-UTC序列呈现趋势性和随机性变化的特点,提出一种基于GM(1,1)和自回归(autoregressive,AR)的组合预报模型。该模型首先采用GM(1,1)模型预报UT1-UTC序列中的趋势项,然后利用AR模型对GM(1,1)模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)模型和AR模型的预报结果相加获得UT1-UTC预报值。将组合模型的超短期(1~10 d)预报结果与地球定向参数预报

【作 者】

：

雷雨 

【机 构】

：

中国科学院国家授时中心,中国科学院时间频率基准重点实验室

【出 处】

：

时间频率学报

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

地球定向参数 UT1-UTC 预报 GM(1 1) 自回归模型 Earth orientation parameter（EOP） UT1-UTC predict 

【基金项目】

：

中国科学院“西部之光”人才培养计划“联合学者”资助项目（中科院人字[2014]91号）

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针对UT1-UTC序列呈现趋势性和随机性变化的特点,提出一种基于GM(1,1)和自回归(autoregressive,AR)的组合预报模型。该模型首先采用GM(1,1)模型预报UT1-UTC序列中的趋势项,然后利用AR模型对GM(1,1)模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)模型和AR模型的预报结果相加获得UT1-UTC预报值。将组合模型的超短期(1~10 d)预报结果与地球定向参数预报比较竞赛(Earth orientation parameters prediction compari

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