论文部分内容阅读
跳线联板是输电网中重要设备,其是否存在故障对输电网正常运行具有很大的影响。但由于现有的算法是对输电网中所有的故障用统一的方法进行识别,没有对各类故障输电设备进行专门的研究,导致故障跳线联板识别率低。为了高效识别红外视频图像中故障跳线联板,首先针对输电线的红外图像特征,采用改进的OTSU阈值分割图像对红外图像进行分割;其次,采用漫水法滤波分离各个连通域,运用形态学滤去小区域,填充大区域内的孔洞;最后,提取连通域的骨架,并从骨架图像中提取出USFPF特征,通过该特征识别的故障跳线联板。实验结果表明,识别