论文部分内容阅读
近些年来,我国各地陆续出台了垃圾分类的政策,垃圾分类也已经逐步成为了一种新的生活方式。但是垃圾分类又存在着分类效率低、分类成本高等问题。针对这些问题提出了一种基于卷积神经网络的垃圾分类系统。通过软硬件相结合的方式实现了垃圾投放检测、垃圾种类识别、垃圾精确投放、结果反馈等功能。对于日常生活垃圾的识别率已达91.7%以上,具有识别率高、分类速度快、方便迭代更新、成本低等优点。