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如何准确有效地估计丢包概率（PLP），维持VPN用户数量和QoS之间的平衡，从而达到利润最大化是ISP亟待解决的问题。目前包丢失概率估计算法主要有基于大偏差理论的LBE和ATE等。研究表明LBE比ATE有更好的估计性能，但是LBE会引起网络利用率的低下。本文探讨了Kalman Filter在LBE中的应用，仿真结果显示基于Kalman的LBE算法比LBE算法具有更好的估计性能。