【摘 要】
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本文提出了利用BP神经网络快速预测油田单井产量的方法。石南31油田在投产初期即投入注水开发,并在开发过程中实施过酸化压裂、补孔等措施,使得产能影响因素较多,且各种因素
【机 构】
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中国石油大学（北京）,中石油塔里木油田勘探开发研究院
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本文提出了利用BP神经网络快速预测油田单井产量的方法。石南31油田在投产初期即投入注水开发,并在开发过程中实施过酸化压裂、补孔等措施,使得产能影响因素较多,且各种因素交互重叠,为用常规方法进行产量动态预测造成很大的困难。为了准确实时地调整开发技术政策,本文选用了BP神经网络,利用油田生产动态数据,应用MATLAB7.0建立了石南31油田产量预测模型,提高了预测的精度。研究结果表明,这是一种可行的方法。
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