基于DSP的图像处理在车牌识别中的应用

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车牌识别模块是车牌识别(LPR)系统的核心。论文根据国内汽车牌照的特点,对车牌识别模块中的预处理、字符分割及字符识别技术提出了改进的算法,并基于DSP实现了对车牌纯字符区域的准确提取、分割。改进点有采用对边缘锐化后的二值图像进行局部投影去除车牌背景、对各字符的外部轮廓进行统计特征提取以及充分利用数字"1"自身的特点设计识别方案。通过Code Composer Studio(CCS)对358副车牌图像进行了仿真测试,识别率为99.16%。
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