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提出一种新算法进行QT间期的自动分析方法对ECG信号进行小波变换，根据模极大值对的形态进行T波识别。结果，经MIT-BIH数据库检验，QRS波识别率达到了99．52％。经QT数据库检验，T波正确识别率达到了87．69％，与心电专家手工标注相比，误差为0．33ms±10．59ms。
基于小波变换的QT检测
【摘 要】
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提出一种新算法进行QT间期的自动分析方法对ECG信号进行小波变换，根据模极大值对的形态进行T波识别。结果，经MIT-BIH数据库检验，QRS波识别率达到了99．52％。经QT数据库检验，T波正确
【机 构】
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浙江大学生仪学院
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（30470461）
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