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文章利用双树复数小波提取纹理特征,结合遗传算法进行特征选择和优化,用KNN分类器设计出高精确度的肝脏疾病分类器。实验采用肝脏CT平扫图像,将肝脏疾病分为肝癌,血管瘤,肝硬化和脂肪肝。并通过对比实验证明了双树复数小波在特征提取方面的优势。
基于双树复数小波的肝脏疾病分类
【摘 要】
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文章利用双树复数小波提取纹理特征,结合遗传算法进行特征选择和优化,用KNN分类器设计出高精确度的肝脏疾病分类器。实验采用肝脏CT平扫图像,将肝脏疾病分为肝癌,血管瘤,肝硬化和脂肪肝。并通过对比实验证明了双树复数小波在特征提取方面的优势。
【机 构】
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湖南电气职业技术学院信息工程系
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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湖南省教育厅科研项目（10C0094）, 湖南省科技计划项目（2010CK3049）
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