【摘 要】
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基于广义S变换,研究了长输管道泄漏检测与定位方法。首先,针对泄漏信号的识别易受工况调节信号干扰的问题,对各类信号进行广义S变换时频分析,提取相应的特征向量。采用概率神
【机 构】
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福建省计量科学研究院,国家蒸汽流量计产品质检中心
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基于广义S变换,研究了长输管道泄漏检测与定位方法。首先,针对泄漏信号的识别易受工况调节信号干扰的问题,对各类信号进行广义S变换时频分析,提取相应的特征向量。采用概率神经网络（PNN）作为分类器,对泄漏信号进行识别。然后,提出了一种基于相关性分析的广义S变换方法,精确获得泄露负压波到达管道首末站的时间差。利用广义回归神经网络（GRNN）拟合泄漏定位公式,确定泄漏点的位置。最后,通过对实际输油管线现场数据进行分析,验证了文中所提出方法的有效性。
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