周期簇稀疏特征提取方法及其在机械故障诊断中的应用研究

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<正>指导教师:訾艳阳Ivan W.Selesnick冶金、风电、海洋装备等领域的大型复杂机电设备在高温腐蚀、重载疲劳等复杂恶劣的工作条件下运行,其关键零部件不可避免发生性能退化和失效。机械设备一旦出现事故,将带来巨大的经济损失,甚至导致人员伤亡。若能在设备发生事故前识别出故障并及时维修,将对关键机械设备的安全运行、避免灾难性事故的发生具有重大意义。
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