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提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法.首先提取出文本训练集的特征词,建立特征向量空间模型.然后采用贝叶斯文本分类方法对未知类别文档进行分类.给出了贝叶斯文本分类方法过程的详细描述和文本分类的一个测试实例.
基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法
【摘 要】
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提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法.首先提取出文本训练集的特征词,建立特征向量空间模型.然后采用贝叶斯文本分类方法对未知类别文档进行分类.给出了贝叶斯文本分类
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2004年6期
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