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提出了一种基于AB神经网络模型的车牌定位方法,利用区域直方图和矩形滑动窗口法进行车牌的第一次定位,再利用区域均值法和均值跳变法进行车牌的精确定位。实验证明,该方法速度快,准确度高.
基于AB神经网络模型的车牌定位方法
【摘 要】
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提出了一种基于AB神经网络模型的车牌定位方法,利用区域直方图和矩形滑动窗口法进行车牌的第一次定位,再利用区域均值法和均值跳变法进行车牌的精确定位。实验证明,该方法速度快,准确度高.
【机 构】
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南京工业大学电子与信息工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2014年08期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(“九七三”计划)(2005CB321901),软件形式发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
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