【摘 要】
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[目的]通过分析空气负离子(NAI)和大气污染物浓度变化特征以及二者的相关关系,并研究森林释放NAI的影响因素,以验证城市森林中空气负离子的大气净化功能.[方法]基于北京西山国家森林公园长期监测的NAI和大气污染物浓度数据,采用Origin软件绘制其日变化特征图和SPSS软件分析二者的相关性,根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)分析不同大气污染物水平下与NAI的相关性.[结果]城市森林NAI浓度与PM2.5、NO2呈显著性负相关,与O3呈显著性负相关,其中NAI浓度变化主要受NO2的影响.无
【机 构】
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北京市农林科学院林业果树研究所,北京 100093;沈阳农业大学,辽宁沈阳 110866
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[目的]通过分析空气负离子(NAI)和大气污染物浓度变化特征以及二者的相关关系,并研究森林释放NAI的影响因素,以验证城市森林中空气负离子的大气净化功能.[方法]基于北京西山国家森林公园长期监测的NAI和大气污染物浓度数据,采用Origin软件绘制其日变化特征图和SPSS软件分析二者的相关性,根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)分析不同大气污染物水平下与NAI的相关性.[结果]城市森林NAI浓度与PM2.5、NO2呈显著性负相关,与O3呈显著性负相关,其中NAI浓度变化主要受NO2的影响.无论PM2.5浓度水平的高低,NAI都能够敏锐地对PM2.5浓度的变化做出反馈.NAI对NO2有一定承载能力,NO2浓度低于40 μg/m3时,NAI浓度范围在2000～2800个/cm3.而O3浓度小于50 μg/m3时,NAI浓度与O3呈现正相关,O3浓度高于50 μg/m3时,NAI浓度与O3呈现负相关.[结论]监测点的大气污染物浓度普遍偏低,说明城市森林的空气污染程度较低,且森林中释放的NAI能够敏锐地对污染物浓度值升高做出反馈,进一步验证了城市森林对城市化影响具有一定抵抗力.
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