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为提高矿区预计盆地中心精度,提出了一种数据融合的新方法,即在地表下沉最大值处增设观测点,观测数据用Kalman滤波模型处理后,再融合概率积分预计模型预测的数据,来提高预计精度.将该方法用于矿区变形预计,融合后的数据与实测数据相比,最大相对误差为1.61％,满足该矿区变形监测精度要求.
基于概率积分法和Kalman滤波模型的矿区变形预测
【摘 要】
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为提高矿区预计盆地中心精度,提出了一种数据融合的新方法,即在地表下沉最大值处增设观测点,观测数据用Kalman滤波模型处理后,再融合概率积分预计模型预测的数据,来提高预计
【机 构】
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山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2018年12期
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