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水电机组故障大多以振动的形式表现出来，其成因非常复杂，机组故障和振源缺乏非此即彼和一一对应的显明关系，故障样本存在交叠区域。常规水电机组故障诊断分类器没有考虑分类问题的交叠区域，而处在交叠区域的样本的分类难度大，且含有不确定信息。针对这一问题，提出一种新的粗糙集与一对一多类支持向量机结合的诊断方法，该方法利用粗糙集基本理论对支持向量机的分类结果进行描述，对于可能存在样本交叠的分类间隔区域进行进一步处理。诊断分两阶段进行，第一阶段采用粗糙集理论将故障样本划分为某类的上近似集、下近似集，属于下近似集的样本认为