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组合测试是软件测试数据生成研究的一个重要领域，其中参数配对组合测试的应用最为广泛．对常用的参数配对组合覆盖方法进行了综述分析．目前主流的配对覆盖算法AETG和IPO所存在的主要问题是在确定水平取值时，具有盲目性和随机性，从而难以控制测试用例的规模．为此提出了改进的AETG算法和1PO算法，改进算法通过对参数进行预处理以及综合考虑各因素的水平组合等手段，对测试用例的规模进行控制，采用更加完备的方法尽早确定水平取值．为验证新算法的有效性，进行了仿真实验和实际测试，结果表明，改进算法所生成的测试用例数量要少于原