基于ICA的X射线医学图像目标提取

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 6次 | 上传用户：sms126

【摘要】

：

X射线医学成像能观察到患者体内病变组织,对医学诊断有重要参考价值。针对传统医学X射线图像噪声强、层次感差和器官组织重叠的问题,提出利用多能谱X射线成像结合独立成分分析(independent component analysis,ICA)进行图像去噪和目标提取。首先ICA结合稀疏编码收缩法对图像降噪预处理以保证目标提取精度;然后根据图像中各目标组成特性,分离图像中每个像素对应的目标厚度矩阵;最后I

【作者】

：

李艳喻春雨缪亚健费彬庄凤云

【机构】

：

南京邮电大学光电工程学院

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

多能谱独立成分分析 X 射线医学成像目标提取 Multi-energy Independent Component Analysis X-ray medic

【基金项目】

：

教育部博士点基金项目（20133223120007）,江苏省科技厅自然科学基金项目（BK20140876）,江苏省普通高校研究生科技创新计划项目（SJZZ-0108）资助

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