机械与材料工程学院严新平教授主持的科研项目“基于信息融合的船舶机械故障诊断方法的研究”，得到教育部资助.rn 1.项目研究目标rn 1) 设计适用于船舶柴油机故障诊断的信息融合体系.rn 2) 发表研究论文8篇，其中四大检索系统收录3篇.rn 2.研究内容rn 1) 研究基于油液、振动、热力参数监测的信息融合模型.rn 2) 研究小波分析和分形理论在磨损状态描述与识别中的方法.rn 3) 研究遗传算法和神经网络技术在船舶柴油机运动状态的趋势分析与使用寿命预测中的应用.rn 4) 开发船舶柴油机基于信息融合的故障诊断系统.rn 3.项目拟解决的关键问题rn 通过此项研究，着重解决(或部分解决)两个关键问题：rn 1) 利用振动和油液监测获得的信息，为通过信息融合模型实现机械动力学和摩擦学系统的状态描述.rn 2) 充分考虑船舶机械作业的特殊性，提出适用于现场应用的故障诊断方法与技术.rn 4.项目的创新之处在于可系统地综合振动、油液和热力参数监测方法，实现船舶柴油机故障诊断；可采用信息融合思想，研究动力学系统和摩擦学系统的信息特征及其相互之间的关系.rn科技处(余区办) 章爱武