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布局优化问题是现代工程应用中广泛存在的一类组合优化问题，但在理论上它却属于NPC（NP－Complete)问题，如果需考虑性能约束，则问题将更难于求解。论文基于演化算法自适应，自组织，自学习的特性，针对布局优化问题自身的特点，提出了一种自收缩性的演化算法（SCEA）。该算法采用浮点编码方式，定义了二元实向量类型的适应值及适应值间的严格偏序关系，算法借鉴日常生活中的一个简单事实一振动容器则装物更多，引入了三类自适应性的收缩算子（其中第三类特别适用于带性能约束的布局优化问题），此外，文中使用了对带约束的函数优