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针对校园网流量非线性强,常用预测算法预测效果不理想的问题,通过分析回声状态网络模型的基本原理和固有缺陷,提出了一种人工免疫粒子群算法对该模型进行改进,并给出了储备池结构参数的计算方法。通过实例进行验证,证明了改善预测算法的有效性,能满足对校园网流量实际预测的需求。
一种基于改进回声状态网络的预测算法
【摘 要】
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针对校园网流量非线性强,常用预测算法预测效果不理想的问题,通过分析回声状态网络模型的基本原理和固有缺陷,提出了一种人工免疫粒子群算法对该模型进行改进,并给出了储备池
【机 构】
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潍坊工程职业学院信息工程系,火箭军士官学校作战保障系
【出 处】
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新乡学院学报
【发表日期】
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2019年3期
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