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主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型，提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性，同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型，不需要大量的标记语料进行训练，仅需要一小部分领域独立的主观性词典修改模型的先验。实验证明，提出的模型能有效地提高句子识别召回率和F值，同时抽取的主观性主题具有较强的语义信息。