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纹理识别是计算机视觉领域一个重要的课题，本文研究了统计几何特征（SGF）纹理分析方法并与向量机结合构建分类系统。对支持向量机（SVM）的多分类方法的实现，构建了粗分类和细分类相结合的多分类器，实现了纹理图像的准确划分，为有效纹理特征的表示奠定了基础。本文对统计几何特征提取方法进行了研究，利用图像函数图来进行纹理描述，使用一个可变的阈值把～幅灰度纹理图像切割成一系列二进制图像，由二进制图像的连通域、几何拓扑属性推导纹理描述特征。实验结果表明，统计几何特征具有非常强的纹理描述能力，同时能够克服图像的旋转。