北京市能源消费影响因素分析及短期预测

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分析了北京地区能源消费总量与地区生产总值、能源消费品种、产业结构和能源效率等因素之间的关系。针对北京市能源消费建立了灰色模型、随机时间序列模型以及多元线性模型,通过比较各个模型的拟合程度与预测精度选择最优模型进行预测,本文最终选择ARIMA (1,2, 1)对北京市2016-2020年的能源消费总量进行预测,并根据实际情况提出提高能源利用率、发展可再生能源等相应的政策建议。
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