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提出一种基于支持向量机和自扩展的实体关系抽取方法．用于解决实体关系抽取研究中测试语料库缺乏的1＂-3题。采用自扩展方法自动学习未标注语料库，减少人工标注的时间；从标注语料中构造特征向量；支持向量机对特征向量进行学习，得到分类模型，实现实体关系的自动抽取。
基于支持向量机与自扩展的实体关系抽取方法
【摘 要】
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提出一种基于支持向量机和自扩展的实体关系抽取方法．用于解决实体关系抽取研究中测试语料库缺乏的1＂-3题。采用自扩展方法自动学习未标注语料库，减少人工标注的时间；从标注语料
【机 构】
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广东工业大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年7期
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