【摘 要】
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文章将随机前沿分析与幅度调整测定方法相结合,构建RAM-SFA-RAM三阶段工业水资源利用组合效率测度模型,选取资本、劳动和水资源投入指标,工业增长与废水污染物排放分别为期望
【机 构】
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中国航天系统科学与工程研究院,山东省低碳经济技术研究院
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文章将随机前沿分析与幅度调整测定方法相结合,构建RAM-SFA-RAM三阶段工业水资源利用组合效率测度模型,选取资本、劳动和水资源投入指标,工业增长与废水污染物排放分别为期望与非期望产出指标,引入经济层次、人口素质和高技术导向水平作为环境变量,并利用中国30个省市2002-2014年历史数据进行实证分析。结果表明,效率测定过程中统计噪音与环境规制因素不可被忽略,环境变量对投入与产出松弛均体现出不同程度的影响,除高技术导向对投入松弛过剩与产出松弛不足呈良好控制作用外,经济层次与人口素质对工业资本和水资源投入
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