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针对现有的Vague集距离测度的计算方法,研究通过具体的Vague集数据,说明这些计算方法存在一定的缺陷,为此,提出一种新的两个Vague值的距离测度公式,证明了距离测度具有非负性、介值性和三角不等式等优良的性质。通过实例说明了新的Vague集距离测度在模式识别中的应用。
一种改进的Vague集距离测度及其在模式识别中的应用
【摘 要】
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针对现有的Vague集距离测度的计算方法,研究通过具体的Vague集数据,说明这些计算方法存在一定的缺陷,为此,提出一种新的两个Vague值的距离测度公式,证明了距离测度具有非负性
【机 构】
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铜陵学院数学与计算机学院,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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巢湖学院学报
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号:71871001)
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